兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス研究会
／SPring-8データ科学研究会（第9回）
―「Pythonによる機械学習実習（実践編）:
鋼材腐食を例としたXAFSイメージからの反応系列解析」―
日時：2021年3月26日(金) 13:00–17:00(予定) (受付：12:30開始)
開催形式：オンライン開催（ウェブ会議システム：Zoomを予定）
主催：兵庫県(兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス研究会)
(公財)ひょうご科学技術協会(予定）
SPring-8利用推進協議会
後援(予定）：(一財)高度情報科学技術研究機構、(公財)計算科学振興財団、(公社)応用物理学会、(公社)日本化学会、中性子産業利用推進協議会、日本中性子科学会、日本放射光学会、光ビームプラットフォーム、大阪大学産業科学研究所、（一財）大阪大学産業科学研究協会、兵庫県立大学産学連携・研究推進機構
趣旨
放射光利用成果の最大化を目的に、放射光利用計測の現場において活用できる、機械学習を用いた実験データの解析技術の普及を図ります。
内容
機械学習の放射光計測データ解析への応用例を通して、実験データ解析用Pythonプログラムの実装方法を学んでいただくために、受講者各人のPC上でPythonを利用した実習を企画。 概要：放射光計測の自動化や局所構造解析技術の向上により、XAFSやSWAXS等の「スペクトル」データを多数比較・相関解析することが可能となっています。本実習では、鋼材表面で不均一に進行する腐食反応を例題とし、XAFSイメージングと機械学習解析による反応系列及び成分スペクトルの推定、成分分布の可視化方法を、Pythonでの実装方法と併せてご紹介します。
講師：兵庫県立大学 物質理学研究科 物質科学専攻 高山 裕貴
(公財)ひょうご科学技術協会・兵庫県立大学 伊藤 聡
(公財)ひょうご科学技術協会 横山 和司
チューター：(公財)ひょうご科学技術協会 桑本 滋生、漆原 良昌
プログラム
司会：(公財)高輝度光科学研究センター 佐野 則道
12:30 受付開始
チューターと受講者の間の双方向接続の動作確認
13:00 開会挨拶（伊藤、横山）
13:10 実習(講師：高山、チューター：桑本、漆原)
(1) マニフォールド学習による反応系列の推定
実習１：PythonライブラリLarchでのXAFSデータ処理
実習２：XAFSデータのマニフォールド学習
(2) 成分スペクトル推定及び成分分布の可視化
実習３：非負値行列因子分解による成分推定
（適宜休憩）
16:30頃 終了
申込み方法
参加条件：
・Pythonの基本文法を習得済みの方、且つ、
・事前配布のテストコードによって、実習で使用する各自の計算環境の動作確認ができた方。
定員：1０名 ＊前回（第８回データ科学研究会）にて申込いただき、お断りした方を優先いたします。
新規申し込みは受け付けておりません。
参加費：無料
※お問い合わせは、事務局までお願いいたします。
問い合わせ先
（公財）高輝度光科学研究センター
産業利用推進室 佐野 則道 (sanon@spring8.or.jp）
SPring-8利用推進協議会研究会事務局（suishin@spring8.or.jp）
〒679-5198 兵庫県佐用郡佐用町光都1丁目1-1
TEL 0791-58-2785 FAX 0791-58-2786
SPring-8利用推進協議会 URL http://www.jasri.jp/iuss/